Indice de Qualité Ecologique (IQE) du Golf de Vidauban
Bibliographic record
Abstract
Suite à la première étude écologique IQE réalisée en 2012, puis à la seconde réalisée en 2014, les relevés naturalistes effectués en 2021 ont permis d’affiner la compréhension de l’évolution de la biodiversité du Golf de Vidauban. Couvrant une superficie de 126 hectares le golf s’inscrit dans un contexte écologique particulièrement riche, dans la continuité du périmètre de la RNN de la Plaine des Maures.635 espèces ont ainsi pu être observées lors des prospections réalisées au cours de l’année 2021 et 1 548 données d’occurrences faune/flore ont été intégrées à l’Inventaire National du Patrimoine Naturel (INPN).Basé sur des critères de patrimonialité, de diversité et de fonctionnalité écologique, et à l’image du constat déjà réalisé en 2012 pour le calibrage de l’IQE puis au cours d’une 2e étude en 2014, le résultat de la mise en œuvre de l’Indice de Qualité Écologique (IQE) sur le site s’explique en particulier par :- Une richesse floristique exceptionnelle dont 31 espèces patrimoniales au regard des critères IQE.- 60 espèces d’oiseaux, appartenant à différents cortèges.- 11 espèces animales patrimoniales comptabilisées.- Une grande diversité d’habitats naturels et semi-naturels (+ de 20).- Une diversité de micro-habitats identifiés et potentiels.Mais également par :- La présence de surfaces artificialisées sur environ 38 ha (comprenant la plupart des zones de jeu).- La colonisation du site par des espèces végétales exotiques envahissantes (+ de 20 espèces identifiées), ainsi que l’accroissement de la population d’Écrevisse de Louisiane.Des aménagements et des mesures de gestion ont été proposées dans le cadre de plusieurs études et expérimentations conduites sur le golf et plus largement sur le domaine de Bouis (partenariat FEGVE-MNHN). Les recommandations faites doivent s’inscrire dans la durée et doivent être suivies plus précisément, dans le cadre du plan d’actions proposé, tout en tenant compte des contraintes liées au jeu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".