Asesoría extensionista al proyecto Augustana. Facultad de Lenguas Extranjeras. Universidad de Oriente
Bibliographic record
Abstract
El siguiente trabajo tiene como propósito analizar las experiencias de la labor de asesoramiento metodológico del proyecto Augustana en la Facultad de Lenguas Extranjeras de la Universidad de Oriente desde la dimensión extensionista. La investigación se sustenta en la metodología descriptiva con enfoque cualitativo y utiliza los métodos teóricos siguientes, inductivo-deductivo y analítico-sintético, en función del análisis del objeto de investigación, el proceso extensionista universitario. De los métodos empíricos se aplica la observación científica participante. El trabajo se desarrolló en diciembre del 2022 a marzo del 2023; obteniendo como principales resultados los siguientes: organización del intercambio cultural entre la universidad de Alberta y la Facultad de Lenguas Extranjeras, desde los subprocesos de la extensión universitaria; diseño de acciones de internacionalización en cada uno de los años de la carrera de Lenguas Extranjeras e inglesa y protocolo para el desarrollo de un concurso en saludo al Día del Idioma con la participación de ambas universidades. Existe un elevado estado de satisfacción de la Comisión de Extensión Universitaria sobre la asesoría metodológica que ofrece el asesor del Departamento de Extensión Universitaria
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.043 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".