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Record W4382237353 · doi:10.4000/belphegor.5086

Introduction. Genre de l’anticipation et rapports au temps

2023· article· fr· W4382237353 on OpenAlexvenueno aff
Matthieu Letourneux, Claire Barel-Moisan

Bibliographic record

VenueBelphégor · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicDiverse multidisciplinary academic research
Canadian institutionsnot available
FundersAgence Nationale de la Recherche
KeywordsHumanitiesPhilosophyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Confronter le genre de l'anticipation la question du temps, c'est engager une rflexion en apparence tautologique. Par son nom mme, l'anticipation suppose une projection dans l'avenir. La tentation est forte d'ailleurs de l'associer une logique d'extrapolation -qu'elle prsente quelque socit future ou qu'elle imagine les possibilits d'exploitation de dcouvertes scientifiques actuelles. Bien sr, une telle dfinition ne rend qu'imparfaitement compte de la ralit du rapport au temps dans les oeuvres d'anticipation, et une lecture attentive des corpus a tt fait de montrer que les romans sont nombreux se situer dans le prsent, voire, comme chez Jules Verne, dans un pass rcent, quand bien mme ils voqueraient des objets techniques n'existant pas encore. Ainsi, dans l'article qu'elle publie dans ce numro, milie Pzard montre que les romans d'anticipation se situant effectivement dans l'avenir ne reprsentent que 27% des oeuvres de la premire moiti du XX e sicle que l'on associe au genre 1 . Elle souligne en revanche que, mme lorsqu'elles se situent dans le prsent ou dans un temps non marqu, les oeuvres dsignent gnralement un rapport spcifique l'avenir qui se joue au niveau du discours -ainsi en est-il quand on voque au prsent, une invention extrapole, un voyage interplantaire encore impossible aujourd'hui ou une guerre imaginaire que la situation gopolitique actuelle peut laisser craindre.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.366
Threshold uncertainty score0.998

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.008

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.119
GPT teacher head0.415
Teacher spread0.297 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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