Hépatite aiguë grave d’origine inconnue chez l’enfant au Canada
Bibliographic record
Abstract
SURVEILLANCEHépatite aiguë grave d'origine inconnue chez l'enfant au Canada Résumé Contexte : Au printemps 2022, une série de rapports du Royaume-Uni et des États-Unis ont fait état d'une augmentation de l'incidence de l'hépatite aiguë grave chez les enfants.L'Agence de la santé publique du Canada (l'Agence) a collaboré avec des partenaires provinciaux et territoriaux de la santé pour enquêter au Canada.L'hépatite, ou l'inflammation du foie, n'est pas une maladie à déclaration obligatoire au Canada, de sorte que pour déterminer si une augmentation survenait au-dessus des niveaux historiques, l'incidence de base au Canada a été estimée.Le présent article évalue l'incidence initiale préexistante de l'hépatite aiguë grave d'origine inconnue chez les enfants au Canada à l'aide de bases de données administratives.Il résume en outre l'enquête sur l'éclosion à l'aide de renseignements provenant des formulaires nationaux de déclaration des cas.Méthodes : Un comité composé de représentants de l'Agence et de partenaires provinciaux et territoriaux de la santé a été mis sur pied pour enquêter sur les cas actuels au Canada.On a élaboré une définition nationale des cas probables et un formulaire de déclaration des cas, qui a été créé intentionnellement pour être très sensible afin de saisir tous les cas potentiels pour des enquêtes étiologiques.Pour estimer l'incidence de base représentative à l'échelle nationale, les données sur l'hospitalisation ont été extraites de la Base de données sur les congés des patients (BDCP) et ont été combinées avec les données du Québec du Ministère de la Santé et des Services sociaux.Résultats : Entre le 1 er octobre 2021 et le 23 septembre 2022, six provinces ont signalé vingt-huit cas probables d'hépatite aiguë grave d'origine inconnue chez les enfants : Colombie-Britannique = 1; Alberta = 5; Saskatchewan = 1; Manitoba = 3; Ontario = 14 et Québec = 4. L'incidence nationale de base estimée était en moyenne de 70 cas par année, soit 5,8 cas par mois.Conclusion : Il n'y a pas eu d'augmentation apparente au-dessus des niveaux de référence historiques estimés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".