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Record W4382600368 · doi:10.14745/ccdr.v49i06a06f

Surveillance des tiques Ixodes scapularis et Ixodes pacificus et de leurs agents pathogènes associés, Canada, 2020

2023· article· fr· W4382600368 on OpenAlexaffvenueabout
Christy Wilson, Salima Gasmi, Annie‐Claude Bourgeois, Jacqueline Badcock, Justin Carr, Navdeep Chahil, Heather Coatsworth, Antonia Dibernardo, Priya Goundar, Patrick A. Leighton, Min-Kuang Lee, Muhammad Morshed, Marion Ripoche, Hanan Smadi, Christa Smolarchuk, Karine Thivierge, Jules K. Koffi

Bibliographic record

VenueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldImmunology and Microbiology
TopicVector-borne infectious diseases
Canadian institutionsAlberta HealthMcGill UniversityBishop's UniversityGovernment of New BrunswickBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaPublic Health Agency of CanadaUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsIxodes scapularisIxodesBiologyGeographyZoologyVirologyTickAcariIxodidae

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte : Les tiques Ixodes scapularis et Ixodes pacificus sont les principaux vecteurs de l'agent pathogène de la maladie de Lyme et de plusieurs autres maladies transmises par les tiques au Canada.Les données de surveillance des tiques peuvent être utilisées pour déterminer les zones locales de risque de maladies transmises par les tiques et les interventions directes en santé publique.Le présent article vise à décrire les caractéristiques saisonnières et spatiales des principaux vecteurs de la maladie de Lyme au Canada, ainsi que les agents pathogènes transmis par les tiques, au moyen des données de surveillance passive et active de 2020.Méthodes : Des données de surveillance passive et active ont été compilées de la Direction générale du Laboratoire national de microbiologie (Agence de la santé publique du Canada), des autorités provinciales et locales de santé publique et d'eTick (une plateforme en ligne basée sur l'image).Les analyses saisonnières et spatiales des tiques et de leurs agents pathogènes connexes sont présentées, y compris les estimations de la prévalence des infections. Résultats: Dans le cadre de la surveillance passive, les données sur I. scapularis (n = 7 534) ont été présentées par toutes les provinces sauf le Manitoba et la Colombie-Britannique, tandis que les données sur I. pacificus (n = 718) ont été présentées uniquement par la Colombie-Britannique. Aucune donnée sur les tiques n'a été rapportée par les territoires.La répartition saisonnière des présentations pour I. scapularis étaient bimodales, mais unimodales pour I. pacificus.Quatre agents pathogènes transmis par les tiques ont été identifiés pour I. scapularis (Borrelia burgdorferi, Anaplasma phagocytophilum, Babesia microti et Borrelia miyamotoi) et un pour I. pacificus (B.miyamotoi).Pour la surveillance active, des données sur I. scapularis (n = 688) ont été recueillies en Ontario, au Québec et au Nouveau-Brunswick.Cinq agents pathogènes transmis par les tiques ont été identifiés : B. burgdorferi, A. phagocytophilum, B. microti, B. miyamotoi et le virus de Powassan.Conclusion : Le présent article donne un aperçu de la répartition de I. scapularis et de I. pacificus et de leurs agents pathogènes humains associés, au Canada en 2020, ce qui peut aider à évaluer le risque d'exposition à des agents pathogènes transmis par les tiques dans différentes provinces.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.021
Threshold uncertainty score0.155

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.006
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.258
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes3
Has abstractyes

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