Secondary prevention of thromboembolic complications in patients with nonvalvular atrial fibrillation – clinical practice in relation to guidelines
Bibliographic record
Abstract
Wprowadzenie Pacjenci z migotaniem przedsionków (AF) po przebytym powikłaniu zakrzepowo-zatorowym są chorymi wysokiego ryzyka kolejnych takich powikłań i powinni otrzymywać leczenie przeciwkrzepliwe. Cel pracy Ocena zalecanej profilaktyki przeciwkrzepliwej u chorych z AF po przebytym powikłaniu zakrzepowo-zatorowym oraz próba identyfikacji predyktorów stosowania oraz niestosowania doustnych leków przeciwkrzepliwych (OAC) wśród tych chorych. Materiał i metody Prezentowane badanie jest retrospektywnym, jednoośrodkowym badaniem obejmującym kolejno 1266 ho- spitalizowanych pacjentów z AF oraz powikłaniami zakrzepowo-zatorowymi oraz wynikiem w skali CHA2DS2-VASc ≥ 2 pkt, w referencyjnym ośrodku kardiologicznym od stycznia 2004 do grudnia 2019 roku. Wyniki W grupie 1266 osób OAC były stosowane u 1072 (84,7%) pacjentów, leki przeciwpłytkowe u 134 (10,6%) pacjentów, heparyna drobnocząsteczkowa u 36 (2,8%) pacjentów; bez profilaktyki przeciwkrzepliwej pozostawało 24 (1,9%) pacjentów. W latach 2004–2019 zastosowanie OAC wzrosło z 70,5% do 95,3%, leków przeciwpłytkowych zmniejszyło się z 23,7% do 1,9%. Wykazano, że niezależnymi predyktorami zastosowania OAC były płeć żeńska (OR = 1,57; 95% CI: 1,14–2,17; p = 0,006) oraz choroba tętnic obwodowych (PAD) (OR = 2,59; 95% CI: 1,48–4,51; p = 0,001). Następujące czynniki predysponowały do niezalecania OAC: wiek > 74 lat (OR = 0,64; 95% CI: 0,46–0,89; p = 0,007) oraz hospitalizacja z powodu ostrego zespołu wieńcowego (ACS), planowej koronarografii lub też plastyki tętnic wieńcowych (PCI) (OR = 0,41; 95% CI: 0,28–0,61; p < 0,001). Pomiędzy 2004 a 2019 rokiem zaobserwowano zwiększenie liczby chorych wysokiego ryzyka zakrzepowo-zatorowego leczonych OAC. Wnioski Niezależnymi predyktorami zastosowania OAC były płeć, PAD, natomiast czynnikami, które zmniejszały szansę na zastosowanie OAC, okazały się wiek > 74 lat, hospitalizacja z powodu ACS lub planowej koronarografii oraz PCI.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.083 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".