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Record W4383109659 · doi:10.53588/alpa.310202

Crecimiento, características de la canal y calidad de carne de toros jóvenes de tres biotipos sometidos a reimplante y suplementación en sabana tropical mejorada

2023· article· es· W4383109659 on OpenAlexaff
Nelson Huerta-Leidenz, Nancy Jerez-Timaure, Jhones O Sarturi, Omar Verde-Sandoval, Argenis Rodas‐González

Bibliographic record

VenueArchivos Latinoamericanos de Producción Animal · 2023
Typearticle
Languagees
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicRabbits: Nutrition, Reproduction, Health
Canadian institutionsUniversity of Manitoba
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtBiologyAnimal science

Abstract

fetched live from OpenAlex

El objetivo fue evaluar efectos del biotipo y sus interacciones con modelo de suplementación y tipo de reimplante sobre rasgos de crecimiento y canal, rendimiento carnicero y calidad de carne de toretes. Toretes añosos representando tres biotipos: predominante Bos indicus (CEBÚ, n = 24), taurino tropicalmente adaptado x CEBÚ (TROPTauroíndicos, n = 32), y taurino de origen europeo x CEBÚ (EUROTauroíndicos, n = 33) fueron asignados aleatoriamente a modelos de suplementación a pastoreo [mineral (n = 52) vs. estratégica proteicoenergética (SUPPLSTRT, n = 37)] y reimplante [zeranol, 72mg, repetido (día0, día90) (ZERZER, n = 44) vs. acetato de trembolona,140 mg + estradiol17β20mg (día0) y zeranol, 72mg (día90) (ATBESZER, n = 45)] durante 220,95±25,02 días. Se evaluaron rasgos de crecimiento, canal, y calidad de lomos (longissimus lumborum) a 48 horas Argenis RodasGonzález5 140IntroducciónHuertaLeidenz et al Por más de 40 años, los productores vacabecerro en las sábanas neotrópicas inundables del estado Apure, Venezuela, han intentado mejorar la genética del hato predominantemente constituida por tipos Bos indicus, de pobre desempeño productivo (Plasse, 1992; Pereira et al., 2015) y calidad inferior de carne (Crouse et al.,1993; Schutt et al., 2009; Phelps et al., 2017). Los programas de selección y cruzamientos se han enfocado principalmente en mejorar indicadores de crecimiento y reproductivos (Plasse et al., 1995, Romero et al., 2000; Plasse et al., 2002). Sin embargo, como en otros programas de mejoramiento genético en el trópico (Gathura et al., 2020), no se ha trabajado para mejorar otros rasgos de importancia económica, como los de la canal y la calidad de la carne. Estas características son de especial relevancia, ya que hay mayores oportunidades para el mejoramiento de la calidad de la carne en razas adaptadas al trópico versus las de clima templado (Johnston et al., 2003). postmortem. El análisis de varianza incluyó, como efectos fijos, biotipo, modelo de suplementación, reimplante e interacciones. EUROTauroÍndicos presentaron mayor ganancia diaria de peso, peso vivo y de canal, y frecuencia de máxima categoría venezolana en canal que los demás biotipos (P < 0.015). Más del 60 % de canales TauroÍndicos alcanzaron el primer grado estadounidense de rendimiento carnicero (χ2, P = 0.022). Bistés de EUROTauroÍndicos registraron las menores perdidas por cocción (P = 0.004). Bajo SUPPLSTRT y ZERZER, bistés de EUROTauroÍndicos requirieron menor fuerza de corte WarnerBratzler (FCWB) que TROPTauroÍndicos y CEBÚ (P < 0.001). Bajo SUPPLSTRT, bistés de CEBÚ con ATBESZER requirieron menor FCWB que homólogos con ZERZER (P = 0.023). Contrariamente, bajo SUPPLSTRT, bistés de EUROTauroÍndicos con ATBESZER requirieron mayor FCWB (P < 0.001) que homólogos con ZERZER. Bajo SUPPLMIN y ATBESZER, la FCWB de CEBÚ fue menor que TROPTauroÍndicos (P < 0.001). Las calificaciones sensoriales de la carne no variaron con biotipo o tratamientos (P ≥ 0.49). Cruzando taurinos de origen europeo x CEBÚ se logra mejor desempeño productivo y clasificación venezolana en canal de toretes, con pérdidas menores por cocción de bistés y que presentan una menor FCWB al ser sometidos a suplementación proteicoenergética y reimplante de zerano.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.233
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.294
Teacher spread0.276 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2023
Admission routes1
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