Nova Aplicação do FFRct na Prática Clínica: Avaliação de Trajeto Coronariano Anômalo Interarterial
Bibliographic record
Abstract
Paciente masculino de 58 anos, piloto de avião, procurou pronto-atendimento cardiológico devido a palpitações e desconforto torácico mal caracterizado, com início em repouso há uma hora da admissão, sem irradiação ou sintomas associados.Apresentava antecedentes pessoais de diabetes mellitus, obesidade, transtorno de ansiedade generalizada, episódio leve de COVID-19 há 3 meses (sem necessidade de internação) e história familiar de doença arterial coronariana precoce (pai com infarto aos 40 anos).Exame físico sem alterações relevantes.O eletrocardiograma apresentava apenas taquicardia sinusal e alterações de repolarização ventricular inespecíficas.Foi realizada coleta seriada de troponina, todas dentro da normalidade.O ecocardiograma demonstrou fração de ejeção do ventrículo esquerdo preservada (71%), ausência de alterações da contratilidade segmentar e discreta disfunção diastólica (alteração de relaxamento).Seguindo o protocolo de dor torácica institucional, o paciente foi encaminhado para angiotomografia (angioTC) de artérias coronárias que evidenciou artéria coronária direita (CD) com origem anômala no seio coronariano esquerdo e trajeto interarterial (suprapulmonar), com redução luminal significativa (>50%) no óstio e segmento proximal (Figura 1).Após achado diagnóstico, o paciente foi recrutado em protocolo de pesquisa, para avaliação de isquemia miocárdica por tomografia através da quantificação não-invasiva da reserva fracionada de fluxo miocárdico (FFRct).Foi utilizado software baseado em inteligência artificial (cFFR, versão 3.0.0)disponível em plataforma de pesquisa (Syngovia Frontier Platform, Siemens Healthineers).O cálculo da FFRct demonstrou isquemia em território de CD (Figura 2; FFRct 0,63 -Valores de referência: FFRct ≤ 0,75 = indica isquemia; entre 0,76 e 0,80 = zona borderline; > 0,80 = exclui isquemia).1 O paciente prosseguiu investigação com cineangiocoronariografia com FFR invasivo
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".