Françoise Taliano-Des Garets, Un siècle d’histoire culturelle en France, de 1914 à nos jours
Bibliographic record
Abstract
L'histoire de France est un genre littéraire et scientifique ingrat.Parce qu'il a été fort pratiqué et encombre les étagères des bibliothèques.Parce qu'il relève de l'art difficile de la synthèse tout en exigeant d'opérer un découpage quelque peu arbitraire dans un réel historique qui nécessairement dépasse, déborde, traverse l'espace appelé « France ».Parce qu'il exhale toujours un relent de nationalisme qui incommode les odorats délicats.Une entreprise récente et collective avait cru possible de conjurer ces périls voire de renouveler le genre en ouvrant cette histoire sur le grand large du « monde » 1 , un peu comme les partisans de la « littérature-monde » avaient naguère voué aux gémonies une littérature « germanopratine » censée cultiver l'entre-soi formaliste et nombriliste.Un autre pas de côté consiste à focaliser l'étude sur une dimension particulière de cette histoire de France -par exemple, sur la dimension culturelle.2 Les histoires culturelles de la France ne sont pas si nombreuses.Longtemps reléguée en fin de chapitre ou d'ouvrage, la culture semblait peser d'un faible poids face aux réalités massives de l'économique, du social voire du politique -matière déjà moins pondéreuse mais qui ne se laissait pas ignorer dans ce pays toujours si prompt à s'empoigner pour des idées.Après les impressionnantes -mais encore indirectesentreprises scientifiques et éditoriales menées, l'une par l'historien-éditeur Pierre
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".