Alexitimia en Estudiantes Universitarios de Cuenca – Ecuador, Período 2023
Bibliographic record
Abstract
La alexitimia es un tema de preocupación, especialmente en los jóvenes universitarios, quienes pueden llegar a padecer este trastorno que conlleva diversas afecciones emocionales, sociales e incluso familiares debido a la escasa expresión de sus sentimientos y emociones. El interés por entender la importancia de la detección temprana de este trastorno ha llevado a desarrollar el presente estudio que tuvo como objetivo conocer si existe alexitimia presente en estudiantes de cuarto ciclo de la Facultad de Psicología de la Universidad de Cuenca. Para la realización de este estudio se utilizó un enfoque cuantitativo con la aplicación del instrumento Toronto Alexthymia Scale aplicado a 56 personas, tanto a mujeres (35 participantes) como a hombres (21 participantes). A partir de las respuestas se procedió a realizar el análisis de datos de acuerdo a las dimensiones del instrumento aplicado, lo cual permitió evidenciar que, los estudiantes que fueron parte del muestreo presentaron índices altos de alexitimia, siendo el factor con mayor predisposición el pensamiento orientado a lo externo. Por último, se evidenció que quienes presentaron mayor incidencia fueron los hombres en comparación con las mujeres.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".