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Record W4385268793 · doi:10.34117/bjdv9n7-100

Resistência à fadiga de espécimes retirados de um tubo de aço API 5CT N80Q soldado pelo processo HF/ERW

2023· article· pt· W4385268793 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueBrazilian Journal of Development · 2023
Typearticle
Languagept
FieldEngineering
TopicMarine and Offshore Engineering Studies
Canadian institutionsMinistère des Transports
Fundersnot available
KeywordsPhysicsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

O avanço tecnológico na obtenção de fontes de energia tem sido motivado particularmente pelas novas descobertas de reservas de petróleo e gás natural. Nas linhas dutoviárias onshore e offshore, instaladas para condução ou prospecção desses insumos, a presença de uma trinca pode ter consequências drásticas, não só econômicas e ambientais, mas à vida de pessoas que trabalham ou moram próximas às instalações. Tais trincas podem originar-se por fadiga decorrentes do transporte dos tubos ou devido às correntes marítimas nas instalações offshore em operação, potencializadas pelo ambiente corrosivo e pelas altas pressões da coluna de água, o que tem despertado o interesse da comunidade científica e estabelecido uma nova linha de pesquisa no setor de O&G. Este trabalho tem por objetivo conhecer o comportamento em fadiga de espécimes retirados de um tubo de aço da classe API 5CT N80Q soldado por resistência elétrica de alta frequência (HF/ERW), empregado em dutos submarinos para transporte de óleo e gás. Os resultados obtidos demonstraram o excelente comportamento em fadiga do aço API N80Q, com destaque para a resistência à fadiga acima de sua tensão de escoamento, o que revela sua alta capacidade de endurecimento por deformação.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.542
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.242
Teacher spread0.230 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it