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Abstract
Abstract Das Vorhandensein bestimmter Infrastrukturen ist nicht nur dadurch erklärbar, dass sie gewisse Funktionen erfüllen; ihre Einrichtung, Aufrechterhaltung, aber auch ihre Vernachlässigung werden angetrieben von jenen Kräften, die Cornelius Castoriadis als „Magma“ des sozialen Imaginären bezeichnet. Der Beitrag widmet sich den funktionslosen Überresten der Infrastrukturen des Kohleabbaus und der Stahlproduktion im Ruhrgebiet, deren große Hallen seit der Internationalen Bauausstellung Emscher Park (1989–1999) vielfach Kunst- und Kultureinrichtungen beherbergen und deren oberirdische Partien, wie Ferdinand Kriwet schon 1968 prophezeite, seitdem der „ästhetische[n] Betrachtung“ offenstehen. Um die Ästhetik industrieller Infrastruktur zu fassen, wird Castoriadis’ Theorie eines imaginären „Magma“ mit dem Denken eines „Kunstwollens“ verschränkt, das Alois Riegl und in seiner Nachfolge Wilhelm Worringer um 1900 ausformulierten: Für Riegl und Worringer geht jenes Wollen, das sich vor allem in Architektur und Gebrauchskunst zeigt, jeder Funktionalität voraus. Mit den von Riegl und Worringer stark beeinflussten Texten von Walter Benjamin stellt der Beitrag abschließend die Frage, welches „Kunstwollen“ und welches imaginäre „Magma“ aus den riesigen Industrieanlagen ablesbar wird.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.040 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".