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Record W4385541655 · doi:10.55905/revconv.16n.8-030

Explorando a hierarquia de redes e eficiência de transporte em escala regional: um estudo sobre a aplicação da polaridade no estado do Rio Grande do Sul

2023· article· pt· W4385541655 on OpenAlexaff
Fernando dos Santos Calvetti, Sofia Bueno da Silva

Bibliographic record

VenueContribuciones a las Ciencias Sociales · 2023
Typearticle
Languagept
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAgricultural and Food Sciences
Canadian institutionsMinistère des Transports
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Este artigo, revisitando a dissertação de mestrado do autor principal, tem como objetivo aprimorar a compreensão e o aperfeiçoamento da eficiência de transporte em escala regional, dentro e entre áreas metropolitanas. A infraestrutura e os serviços de transporte eficientes desempenham um papel crucial na conquista do desenvolvimento sustentável, no estímulo ao crescimento econômico e na mitigação dos impactos ambientais. Nas regiões metropolitanas, onde ocorre a concentração da urbanização e do crescimento populacional, a importância da eficiência do transporte se torna ainda mais evidente. Para abordar essa questão, este estudo propõe uma metodologia que combina teoria dos grafos e medidas de polaridade para analisar as hierarquias regionais e seu impacto na eficiência do transporte. Ao representar a rede viária regional, cidades e praças de pedágio como um grafo com atributos vinculados aos dados quantitativos das economias urbanas, essa abordagem oferece um método conciso e replicável para examinar a hierarquia de redes em economias urbanas. Os principais resultados desta pesquisa contribuem para uma melhor compreensão da dinâmica regional e identificam nós-chave dentro da rede de transporte. Essa análise fornece insights valiosos para tomadas de decisão baseadas em evidências e o desenvolvimento futuro de políticas de transporte, visando aprimorar a eficiência do transporte em tais áreas.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.639
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.004
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.061
GPT teacher head0.268
Teacher spread0.207 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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