Evaluasi Pengelolaan Perikanan Cumi-Cumi Skala Kecil dengan Pendekatan Ekosistem di Perairan Medan, Sumatera Utara
Bibliographic record
Abstract
Perairan Laut Medan merupakan bagian dari Wilayah Pengelolaan Perikanan Indonesia (WPP 571) yang merupakan daerah penangkapan cumi-cumi ( Uroteuthis spp.) oleh nelayan skala kecil di Belawan Kota Medan. Informasi mengenai kondisi perikanan cumi-cumi di daerah ini masih sangat kurang, sehingga diperlukan kajian ilmiah untuk mengetahui status perikanan dan pengelolaannya dengan menggunakan beberapa pendekatan yang relevan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji kondisi perikanan cumi-cumi yang ada di Belawan Kota Medan melalui enam domain indikator dalam Ecosystem Approach to Fisheries Management(EAFM) yaitu (1) Sumberdaya Ikan, (2) Habitat dan Ekosistem, (3) Teknik Penangkapan, (4) Ekonomi, (5) Sosial, (6) Kelembagaan. Pengambilan data untuk domain sumberdaya ikan dilakukan dengan teknik pengambilan sampel cumi-cumi secara langsung, selanjutnya data domain sosial dan ekonomi diperoleh melalui wawancara dengan kuisioner, sedangkan domain habitat dan kelembagaan dengan data sekunder. Nilai Domain tertinggi pada domain teknik penangkapan ikan sebesar 280 dengan kategori baik dan domain terendah pada domain habitat dan ekosistem sebesar 170 kategori kurang. Alasannya adalah tidak diketahui secara spesifik habitat cumi-cumi (tempat pemijahan ,daerah mencari makan dan daerah asuhan) di daerah penelitian. Sementara itu, hasil perhitungan agregat semua domain EAFM Belawan-Medan adalah 207 dalam kategori sedang , sehingga diperlukan beberapa keputusan taktis dalam pengelolaan perikanan cumi-cumi di wilayah ini.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.011 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".