Bibliographic record
Abstract
La longue histoire des universités et de ses transformations au cours des siècles nous aide à cerner la spécificité du contexte actuel, dont la crise de l'Université Laurentienne n'est que l'expression locale.Dans cet esprit, nous allons d'abord rappeler brièvement les grandes étapes de la transformation des universités, de leur création au début du 12 e siècle jusqu'à la situation actuelle.Il est en effet utile de rappeler que les universités ont été régulièrement critiquées, réformées et parfois même abolies.Elles ont tout de même résisté en tant qu'institutions de haut savoir à toutes les guerres, épidémies, changements de régime politique et autres calamités qui ont marqué son histoire depuis 800 ans.Mais derrière la stabilité du vocable « université », qui s'est vite imposé, se cachent de nombreuses transformations survenues en réponse aux besoins nouveaux qui ont émergé au fil des siècles, dans tous les pays du monde dans lesquels cette institution, issue de l'Occident chrétien, s'est implantée.Dans une perspective de longue durée, on peut, à mon
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".