COGNITIVE IMPAIRMENT AND ANXIETY SYMPTOMS IN PATIENTS WITH PARKINSON'S DISEASE
Bibliographic record
Abstract
Resumo: O objetivo deste estudo foi analisar a relação entre comprometimento cognitivo e sintomas ansiosos em pacientes com doença de Parkinson.Trata-se de um estudo de corte transversal realizado em um ambulatório de distúrbio de movimento em Maceió, AL.A amostra contou com a participação de 62 pacientes com doença de Parkinson primária.Para identificação sociodemográfica dos pacientes, utilizou-se um questionário desenvolvido pelos pesquisadores, o Inventário de Ansiedade Geriátrica e a Avaliação Cognitiva de Montreal.A maioria dos pacientes é do sexo feminino (75,0%), com média de idade de 62,51 anos (±9,26).Os resultados demonstram que os sintomas ansiosos correlacionaram inversamente com função cognitiva.Essa relação também foi identificada com as variáveis idade e escolaridade.Os sintomas ansiosos corroboram para o declínio cognitivo.Além disso, fatores sociodemográficos também podem auxiliar na ocorrência desse prejuízo.Avaliar tanto a cognição quanto a saúde mental de pacientes com doença de Parkinson é importante, principalmente quando esses pacientes apresentam características sociodemográficas, por exemplo, que podem contribuir negativamente para o declínio dessas funções (i.e., cognitiva e mental).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".