Bibliographic record
Abstract
O presente texto tem como objetivo discutir a educação em tempo integral implantada nos Centros Integrados de Educação Pública (CIEPS) no Rio de Janeiro, organizados em dois mandatos de Leonel Brizola entre os anos 1980 e 1990 à frente do governo fluminense. Ao longo do artigo retomamos o que foram estes centros configurados como escola pública, laica, gratuita e de qualidade para todos e todas. Destaca-se o pensamento educacional de Darcy Ribeiro (1995; 1986; 1984; sd.) e a influência de Anísio Teixeira (2007) no pensamento darciniano. Atentos ao ingresso na terceira década do século XXI, a partir de rigorosa revisão bibliográfica, buscamos dialogar com as questões complexas da atual educação brasileira em seus aspectos históricos, políticos, econômicos e sociais. Momento em que o ensino, considerando os interesses neoliberais, passa por profundas transformações em conteúdo e forma (LAVAL, 2019; 2019a). Como resultado observamos que o projeto dos CIEPS torna-se importante referência no debate sobre a educação popular integral de tempo igualmente integral, em uma sociedade que se pretenda democrática. Visando melhor situar o leitor as seções do artigo foram divididas em: Introdução; O impacto neoliberal em nossas relações sociais; Os CIEPS e o intuito democrático pela educação; Considerações finais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.207 | 0.094 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".