Quantification de l’érosion hydrique en nappe dans la moyenne vallée de l’Oued Sarrath (Haut-Tell, Tunisie)
Bibliographic record
Abstract
Cette étude présente les résultats obtenus du travail de cartographie thématique des facteurs d’érosion diffuse dans le bassin de la retenue du barrage de l’Oued Sarrath. Elle s’appuie sur l’application de la version révisée du modèle empirique de Wischmeier et Smith 1978 (USLE) et propose sa cartographie. Pour la détermination des pertes en terres et l’élaboration de la carte de sensibilité à cette érosion, le modèle a nécessité le croisement des paramètres liés aux précipitations, à la structure et texture des sols, à la pente, au couvert végétal et aux techniques antiérosives. Les résultats obtenus montrent que la perte moyenne des sols, liée à l’érosion hydrique en nappe dans le bassin de la retenue du barrage de l’Oued Sarrath, est de l’ordre de 23,72 tonnes par hectare par an. Une quantité qui dépasse les taux tolérables dans des conditions similaires. Les pertes en sol sont par ailleurs inégalement réparties. Elles sont très faibles dans les bas-fonds, et atteignent 458,945 tonnes par hectare par an au niveau des reliefs pentus, dépourvus de moyens de protection antiérosive.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".