Integrating Aboriginals into the Saskatchewan Labour Force (2001-2007)
Bibliographic record
Abstract
Les Autochtones ont toujours constitué une composante démographique importante de la Saskatchewan. Ils sont de plus en plus nombreux : en 2001 on en comptait 130 190 et en 2006 on était passé a 141 890. A la fin des années 1990, après deux décennies difficiles, l’économie de la Saskatchewan commençait à se rétablir. Cependant, les Autochtones restaient exclus de cette nouvelle période de prospérité : ils devaient faire face à de nombreuses difficultés à cause d’un manque de formation et d’opportunités d’emplois. En 2001, Roy Romanow quitta son poste de Premier Ministre de la Saskatchewan et fut remplacé pour le nouveau leader NPD, Lome Calvert qui resta au pouvoir jusqu’en novembre 2007. Même si une petite classe moyenne autochtone avait commencé à se développer, le potentiel économique de ce groupe n’était pas arrivé à maturité. Alors que la Saskatchewan était sur le point de faire face à une pénurie de main d’œuvre, le gouvernement mit en place une série de mesures pour encourager les Autochtones à terminer le lycée et à obtenir un diplôme post-secondaire. Une autre voie choisie par le gouvernement fut d’encourager l’apprentissage et la création d’entreprises dans le cadre de partenariats. Six ans après, les choses ont-elles changé pour les Autochtones ? Sont-ils complètement intégré au sein des actifs de la province ?
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".