Promoção da saúde e qualidade de vida de pessoas acometidas por apneia obstrutiva do sono
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Evidenciar em publicações científicas quanto estratégias de promoção da saúde como possibilidade de qualidade de vida de pessoas acometidas por Apneia Obstrutiva do Sono. Método: Revisão Integrativa de Literatura, realizada nas bases de dados Medical Literature Analysis and Retrieval System Online, Scientific Electronic Library Online, com leitura e análise crítica dos estudos de uma série temporal dos anos de 2010 a 2020. Resultados: Foram selecionados 23 artigos, sendo categorizados de acordo com três campos de atuação da Promoção da Saúde, segundo a Carta de Ottawa: Reforço a ação comunitária; Desenvolvimento de habilidades pessoais; e Reorientação dos serviços de saúde. Identificou-se nos estudos que as estratégias de ações de promoção da saúde incluíram aplicação de protocolos, formulários e questionários de avaliação aos pacientes, treinamento de atividade física, educação em saúde e emprego de tecnologias da comunicação e informação. Conclusão: As evidências revelaram de ações de promoção da saúde com grandes potenciais e possibilidades de capacitação das pessoas acometidas por Apneia Obstrutiva do Sono, e consequentemente motivação e preparo para atuação em prol da saúde e qualidade de vida.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.056 | 0.102 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.008 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.003 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".