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Record W4386498552 · doi:10.19182/bft2023.356.a37245

Bois et Forêts des Tropiques, numéros spéciaux et nouveau comité éditorial

2023· article· fr· W4386498552 on OpenAlexaboutno aff
Jean-François Trébuchon

Bibliographic record

VenueBOIS & FORETS DES TROPIQUES · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAfrican Botany and Ecology Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

En 2022, deux grandes réunions consacrées à l’Agroforesterie se sont tenues : l’Euraf 2022, du 16 au 20 mai 2022, 6e Conférence européenne d’agroforesterie, en Italie ; et le 5e Congrès mondial de l'agroforesterie, du 17 au 20 juillet 2022 au Canada. Les organisateurs du Congrès mondial de l’Agroforesterie (Bissonnette et al.) ont joué le jeu en relayant l’appel à publier dans un numéro spécial de la revue Bois et Forêts des Tropiques. Quelques conférenciers présentaient des résultats de leurs travaux dans les zones méditerranéennes ou tropicales. Les auteurs ayant tenu les délais et les exigences de la revue voient leur engagement récompensé par la publication dans un numéro spécial qui s’étendra sur deux numéros Le nombre d’articles ayant été plus grand que la capacité d’un volume, quelques articles seront publiés dans le numéro suivant.
 En 2023, la réunion IRG54 du Groupe international de recherche sur la protection du bois s’est tenue du 28 mai au 1er juin 2023 en Australie. Certains articles présentés lors de la session spéciale sur « Les bois tropicaux : chimie de la durabilité naturelle et conférée » seront évalués et publiés pour un prochain numéro spécial consacré à la durabilité des bois. La soumission des manuscrits approche de l’échéance et les auteurs peuvent toujours proposer leurs travaux.
 Pendant ce temps, la revue Bois et Forêts des Tropiques a renouvelé en grande partie le comité éditorial en accueillant de nouvelles personnes sélectionnées pour accompagner la revue et y siéger en tant que membre. Elles représentent un échantillon de la diversité des recherches forestières appliquées qui sont publiées dans la revue. Nous les remercions de l’attention que chacune d’elles porte à la mission de la revue. Comme l’expose leur mission, nous les encourageons de nouveau à poursuivre l’amélioration des articles soumis et publiés, la proposition de manuscrits de leur entourage de doctorants et de chercheurs confirmés, et la suggestion de relecteurs internationaux potentiels. Le comité éditorial est constitué pour une durée de trois années.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.103
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.045
GPT teacher head0.287
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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