Cascade de soins du VIH chez les travailleuses du sexe au Burkina Faso
Bibliographic record
Abstract
Au Burkina Faso il existe peu de données sur le nombre de travailleuses du sexe (TS) vivant avec le VIH qui reçoivent des traitements antirétroviraux (TARV) et sur le nombre de celles qui ont une charge virale supprimée parmi celles qui reçoivent le TARV. Notre étude avait pour objectif, d'estimer la cascade des soins VIH chez les TS durant l'enquête bio-comportementale nationale réalisée en 2017 dans les populations clés. Il s'agissait d'une étude transversale. Un échantillon aléatoire des lieux de travail du sexe cartographiés a été sélectionné dans chacune des 13 régions administratives du Burkina Faso. Les TS consentantes ont répondu à un questionnaire standardisé et donné un échantillon de sang pour le test VIH et des tests complémentaires quand le test VIH était positif (charge virale VIH et dosage des antirétroviraux). Les estimations de la cascade de soins VIH ont été calculées selon les recommandations de l'ONU-SIDA pour les 90-90-90. Parmi les 4780 TS incluses dans l’étude, 258 étaient VIH positives soit une prévalence de 5,4 % (IC95 %: 4,8 %-6,1 %). L'âge médian des TS vivant avec le VIH était de 28 ans [IIQ: 23-33]. La proportion de TS vivant avec le VIH qui connaissait leur statut sérologique était de 91,1 % (IC95 %: 87,0 %-94,0 %). Parmi elles, 24,4 % (IC95 %: 19,2 %-30,6 %) étaient sous TARV. Parmi les TS recevant un TARV, 67,9 % (IC95 %: 54,5 %-78,9 %) avaient une charge virale supprimée. Les TS âgées de plus de 25 ans avaient une meilleure couverture par le TAR (Prévalence Ratio ajusté (aPR=4,1, IC95 %: 1,7-10,0)). Au Burkina Faso, la très mauvaise cascade de soins du VIH chez les TS nécessite des actions adaptées urgentes notamment chez les TS plus jeunes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".