La gouvernance dans tous ses états
Bibliographic record
Abstract
La 26e Conférence des Nations unies sur le changement climatique à Glasgow, connue sous le nom de COP26, est un rendez-vous très important cinq ans après la COP21 au cours de laquelle plus de 2 000 gouvernements et entreprises ont pris l’engagement historique du 0 impact en se fixant des objectifs climatiques et énergétiques exigeants (COP21).Mais ces objectifs restent trop bas pour empêcher efficacement le pire des scénarios de changement climatique. Atteindre les objectifs climatiques de Paris en 2015 nécessite une décarbonation rapide des systèmes énergétiques dans le monde. Indépendamment du développement rapide et dynamique des marchés des énergies renouvelables dans le monde, la transition vers l’énergie durable reste un processus fortement politique.L’adoption de politiques et de réglementations appropriées et rapides semble d’une importance primordiale pour permettre le développement et la diffusion de technologies durables et pour conduire l’action climatique. Le soutien politique est indispensable pour légitimer des solutions politiques ambitieuses. Les gouvernements doivent promettre des réductions plus strictes des gaz à effet de serre pour lutter contre les conséquences des hausses nocives de la température mondiale.Même si les membres européens se sont publiquement engagés en faveur du Green Deal européen, ils sont divisés sur différentes questions critiques, notamment le mécanisme d’ajustement aux frontières carbone (MACF) proposé, le rôle de l’énergie nucléaire dans le futur bouquet énergétique de l’Europe, les technologies de transition dans la transition vers le zéro impact, ainsi que les impacts socio-économiques de la décarbonation du secteur de l’énergie ou de la transition vers une économie bas carbone.Dans l’ensemble, les politiques et les programmes restent à un stade de formation et l’incertitude politique est très élevée. Ce chapitre vise premièrement à comparer les plans climat menés par les différents États membres européens définissant des mesures pour garantir l’atteinte des objectifs de Paris. Deuxièmement à évaluer si certains gouvernements ont réagi plus rapidement que d’autres. Troisièmement, à identifier les principaux obstacles à la réalisation des objectifs climatiques et énergétiques. Et enfin, à fournir des réponses politiques possibles que les gouvernements peuvent prendre pour garantir que les mesures d’urgence, mises en œuvre pour faire face à la crise actuelle de la Covid, n’altèrent pas la transition environnementale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.058 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".