Terapêutica para o craniofaringioma papilar
Bibliographic record
Abstract
Introdução: Os craniofaringiomas são tumores não gliais benignos que surgem através de uma malformação embriogênica de maneira cística na região selar e paraselar. Tem maior incidência em crianças entre 5 e 14 anos e um segundo pico em adultos de 50 a 70 anos de idade. Método:A pesquisa é baseada em uma revisão de literatura retiradas das plataformas de dados Scielo e Pubmed. Discussão: O tipo morfológico de epitelioma escamoso papilar apresentam-se repletos de vegetações e compostos por cordões que formam as papilas.As manifestações típicas são cefaléia, perda da acuidade visual, retardo do crescimento e ganho de peso. O tratamento ideal ainda é controverso, devido sua alta adesão a estruturas neurovasculares e bordas irregulares, o que torna a manipulação cirúrgica perigosa podendo trazer sequelas para a vitalidade do cérebro. Nesse sentido, é válido ressaltar que de maneira concomitante ao tumor poderá surgir uma disfunção da hipófise e a maioria dos pacientes terão que ser submetidos a uma endocrinopatia associada. Considerações finais: O craniofaringioma papilar deve ter um monitoramento constante para evitar consequências endocrinológicas e dar qualidade de vida para o paciente sobrevivente. Por fim, a terapêutica cirúrgica de ressecção combinada à radioterapia apresenta um melhor prognóstico.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".