Direniş Olarak Yerli Tiyatrosu: 1980’lerin Sonundan 1990’ların Başına Kanada’nın Gelişmekte Olan Yerli Tiyatro Sahnesinin Bir Merkezi Olarak Toronto
Bibliographic record
Abstract
1980’lerin sonu ve 1990’ların başı, Kanada’nın en büyük şehri olan Toronto’daki Yerli Tiyatro sahnesi için büyük bir gelişme dönemiydi. Bu makale, geleneksel ve hegemonik Kanada kültürel üretiminin sınırlarında bir alan olan Yerli Tiyatro sahnesinin gelişimine daha yakından bakmayı amaçlamaktadır. Yerli yaratıcıların kendileri için oluşturduğu bu alan, Kanada genelinde henüz bu ölçüde yer alamayan Yerli seslere ve hikâye anlatımına yer açmıştır. Bu alanın yaratılması, Yerli Tiyatrosu’nun Kanada ve Kuzey Amerika’da genişlemesine yol açmış ve aynı zamanda Yerli aktivizmi aracılığıyla hissedilen Yerli seslere yönelik ana akım ilgi ve alan oluşturmuştur. Bu çalışmada Kanada’nın ilk yerli tiyatro topluluğu olan Toronto merkezli Native Earth Performing Arts daha yakından incelenerek, Drew Hayden Taylor’ın (Curve Lake First Nations) Toronto at Dreamer’s Rock ve Daniel David Moses’ın (Delware/Tuscarora) Almighty Voice and His Wife adlı oyunları analiz edilecektir. Ayrıca bu makale bu iki metinde o dönemin çalışmalarında yaygın olan ortak temaların izini sürmeyi ve bu oyunların özellikle Toronto ve oradaki Yerli Tiyatro sahnesiyle olan ilişkileri bağlamında mekânla olan bağlantılarını ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".