ARCHITECTURAL DESIGN AND REALIZATION OF ENERGY-EFFICIENT OFFICE BUILDINGS IN FOREIGN COUNTRIES (END OF 20TH – BEGINNING OF 21ST CENTURY)
Bibliographic record
Abstract
Метої данної статті є висвітлити закордонний досвід проектування та будівництва енергоефективних офісних будівель зазначеного періоду. Проаналізувати приклади будівель з різних континентів розташованих на північній півкулі із кліматичними умовами близькими до умов України (Північна Америка, Європа, Азія), такі країни, як: Канада, Німеччина, Китай. Дослідити окремі позитивні приклади реалізованих проектів. Проаналізувати рішення пасивного дизайну, а також активні інженерні системи, що були застосовані у зазначених будівлях. Узагальнити закордонний досвід проектування та будівництва енергоефективних офісних будівель, виявити сучасні тенденції у їхнього проектування та передбачити перспективи подальшого їхнього розвитку. Методологія дослідження. Це огляд наукових публікацій, монографій, онлайн джерел та нормативних документів за темою дослідження, а також детальний критичний аналіз трьох реалізованих об’єктів. Результати. Виявленні тенденції, що починаючі вже 90-х років XX ст. спостерігається більша екологічна обізнаність замовників, інвесторів, девелоперів, архітекторів та ін. з проблемою зміни клімату та необхідності більш сталих підходів до архітектурного проектування, де питанням сталого розвитку, екологічності, декарбонізації та енергоефективності віддається пріоритет. Наукова новизна. Виявлені основні завдання, що ставлять перед собою сучасні зарубіжні архітектори, а також характерні архітектурні стратегії та інженерні вирішення. З’ясовано, що високий рівень енергоефективеності офісних будівель досягається за рахунок впровадження принципу адаптивності фасадів будівель в залежності від пори роки. Цей принцип зазвичай досягається таким архітектурним засобом, як подвійний скляний фасад, що відкривається та зачиняється в залежності від пори року чи погодних умов. Практична значущість. Узагальнено позитивний досвід проектування, будівництва і експлуатації енерго-ефективних офісних будівель у північній півкулі із кліматичними умовами близькими до умов України, який може бути використано у вітчизняній архітектурній практиці.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".