Bibliographic record
Abstract
La cinémathèque du MRU (Archives nationales, 20170146), créée en 1945, a une double vocation, à l’instar d’autres cinémathèques ministérielles, de production et d’acquisition de films de référence. Les titres documentent la France dévastée par la guerre et les politiques de reconstruction des infrastructures, des villes, des logements, mais aussi les acteurs de l’aménagement du territoire, tel Pierre Sudreau, ministre de la Construction du gouvernement de Charles de Gaulle. En s’instituant producteur ou réalisateur, le ministère adopte un rôle actif dans le monde de la création audiovisuelle. Il ambitionne aussi, comme le montrent les plus anciennes acquisitions datant de 1938, de constituer un fonds de films institutionnels, techniques, pédagogiques, historiques sur la France et quelques exemples à l’étranger. Certains de ces films sont connus, comme Caen relève ses ruines, d’autres restent à découvrir. Destinés à être diffusés dans un réseau professionnel, les films conservés pour la plupart sur des bobines 16 mm, ont été versés avec copies sur d’autres types de supports adaptés à l’évolution des appareils de lecture (cassettes Umatic, VHS, Betacam).L’autre particularité de la cinémathèque est d’avoir continué à évoluer après la période de la Reconstruction dans les ministères de la Construction et de l’Équipement. La longévité de cette structure de communication (1938-2004) traduit sa capacité à se transformer et à s’adapter aux nouvelles orientations des ministères, sans jamais exclure le corpus de films de l’après-guerre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.181 | 0.035 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".