Bibliographic record
Abstract
La premire et la plus vidente des images de Maurice Tardif aux yeux d'un universitaire et d'un chercheur franais, est la place qu'il a tenue dans le domaine de la sociologie de l' ducation. Au cours des trente dernires annes, Maurice Tardif a construit une oeuvre connue et reconnue au Canada, mais aussi en Europe et en Amrique Latine. Il a publi de nombreux livres, souvent traduits, et de trs nombreux articles dans des revues de premier plan. C' est aussi un animateur scientifique comme en tmoigne la diversit de ses collaborations scientifiques, la continuit de ses recherches, son engagement dans l'animation de la recherche et la formation des jeunes chercheurs. Laurat de nombreux prix, et ceci depuis qu'il tait tudiant, Maurice Tardif n'a jamais cess d' enseigner, de former des quipes, de prendre des responsabilits dont celles du Centre de Recherche Interuniversitaire sur la Formation et la Profession Enseignante qui bnficie aujourd'hui d'une rputation internationale, de participer la vie des revues et des ides. Il suffit de regarder le nombre et la diversit des invitations de Maurice Tardif dans les universits et les centres de recherche pour comprendre l'admiration que je peux avoir pour son travail.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".