Bibliographic record
Abstract
Logo no Prefácio do livro Quando ninguém podia ficar.Racismo, Habitação e Território, da autoria de Rita Alves, Mamadou Ba, ativista pelo antirracismo, escreve que a autora não caiu na armadilha da "pseudoneutralidade académica".Mas este livro, manifestando um posicionamento político, encerra uma pesquisa científica madura, apesar de ser resultado de uma tese de mestrado, o que nem sempre é possível verificar em trabalhos no mesmo grau de ensino.Além disso, é um livro para ser lido dentro e fora do meio académico o que, não sendo inédito, continua a constituir um desafio no âmbito da divulgação científica.O Prefácio de Mamadou Ba é já um convite à leitura crítica.Ao analisar o livro, o autor dá pistas, sem spoilers, relativamente às situações descritas por Rita Alves, sublinhando que a autora se distancia da "não inscrição ideológica".Seria útil, para quem lê resultados em ciências sociais e humanas, que cada autor procurasse posicionar-se politicamente, de forma fundamentada, isto é, que mostrasse consciência do ser político, no sentido de que ser inconsciente do enquadramento político (pelo menos) das suas influências teóricas, não revela mais do que alienação epistemológica."De boas intenções está o inferno cheio" poderia ser outro título para este livro, mantendo o subtítulo, porque, se poucas pessoas, as mais cínicas, duvidam que o poder local e estatal não procurou segregar ainda mais as pessoas racializadas, foi precisamente isso que acabou por acontecer.Se é uma comum certeza nos estudos sobre realojamento, mais especificamente sobre
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".