Perspectivas Atuais e Futuras nas Abordagens Terapêuticas para Hipertensão Pulmonar Persistente Neonatal.
Bibliographic record
Abstract
A Hipertensão Pulmonar Persistente do Recém-Nascido (HPPRN) é uma condição complexa que representa um desafio significativo na neonatologia. Este estudo revisa abordagens terapêuticas atuais para HPPRN, com enfoque na eficácia e segurança do sildenafil, uma opção terapêutica emergente e promissora. Realizou-se uma revisão integrativa, abrangendo artigos, teses e dissertações disponíveis em bases científicas, considerando as referências indicadas em Vancouver. A análise das fontes incluiu avaliação de relevância, metodologia e resultados. Dentre as fontes analisadas, estudos como Margotto et al. (2006), Miranda et al. (2014), e Yaseen et al. (2012) exploraram a eficácia do sildenafil em diferentes contextos clínicos. Carvalho et al. (2005) e Ferreira et al. (2018) destacaram a importância do diagnóstico correto e o papel do sildenafil em condições associadas. Rodrigues et al. (2008) e Magalhães et al. (2011) ofereceram perspectivas sobre a etiopatogenia e variadas abordagens terapêuticas. O sildenafil surge como uma alternativa terapêutica promissora para HPPRN, embora sejam necessários mais estudos clínicos robustos para validar sua eficácia e segurança em diferentes contextos clínicos. A abordagem terapêutica ideal deve ser individualizada, levando em consideração a gravidade da condição e outras comorbidades. A colaboração interdisciplinar é vital para otimizar a gestão da HPPRN e melhorar os resultados para os neonatos afetados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.022 | 0.046 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".