Bibliographic record
Abstract
Edukation bei Brandverletzungen Edger-Lacoursière Z, Deziel E, Nedelec B. Rehabilitation interventions after hand burn injury in adults: A systematic review. Burns 2023; 49: 516–553 In dieser Studie beschäftigten sich 3 Ergotherapeutinnen aus dem kanadischen Montreal mit der Rehabilitation nach Handverbrennungen. Wichtig sei unter anderem der Einsatz von edukativen Maßnahmen in der Rehabilitation, um das Wissen über Verbrennungen und dessen Management bei Patient*innen zu verbessern. In der systematischen Übersichtsarbeit schlossen die Autorinnen 35 Studien inklusive 14 RCTs aus den Datenbanken MEDLINE, EMBASE und CINAHL ein. Das Review unterstützt die klinische Anwendung folgender Interventionen: 1) Adhäsive Kompressionswickeln bei starken Ödemen; 2) Kompression (Wickel, Verbände oder apparative Geräte) zur Verringerung eines Ödems; 3) Allgemeine Rehabilitation zur Verbesserung der Handfunktion und Handbeeinträchtigung; 4) Orthese, um das Bewegungsausmaß und die Handfunktion zu verbessern; 5) Falls verfügbar, VR-basierte Rehabilitation zur Verbesserung der Handfunktion und Handkraft; 6) Paraffin zur Erhöhung des passiven Bewegungsausmaßes; 7) Gels, um die Narbendicke zu verringern und 8) Edukation, um den Wissensstand über Verbrennungen zu verbessern [ Abb. 1 ]. Abb. 1 Die Rehabilitation nach Handverbrennungen kann abhängig vom Schweregrad der Verbrennung vielfältig und umfassend sein. Zu den Zielen gehören neben der positiven Wundheilung und Narbenreifung die Verbesserung der Gelenkbeweglichkeit, Ausdauer und Kraft sowie ein funktionell und ästhetisch bestmögliches individuelles Ergebnis für die Patient * innen. (© malajscy/stock.adobe.com). Fazit Die eingeschlossenen Studien beschränkten sich auf Erwachsene, sodass keine Rückschlüsse für die Pädiatrie gezogen werden können. Darüber hinaus waren das Design und die in den Studien beschriebenen Interventionen heterogen, was eindeutige Schlussfolgerungen zur Wirksamkeit der Behandlungen erschwert. Publication History Article published online: 16 October 2023 © 2023. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.070 | 0.213 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.010 | 0.012 |
| Bibliometrics | 0.019 | 0.016 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.008 |
| Open science | 0.005 | 0.006 |
| Research integrity | 0.006 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.123 | 0.020 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".