L’agentivité des enfants et adolescents scolarisés, déscolarisés et non scolarisés au Mali
Bibliographic record
Abstract
Depuis le dbut de l'anne 2012, le Mali est confront un conflit arm, au centre et au nord. Plusieurs annes aprs, le pays fait face une crise multi-dimensionnelle, avec des grves frquentes des enseignants, la pandmie de Covid-19 et des sanctions internationales qui ont eu un impact sur son conomie. Victime de ces situations, le secteur de l'ducation connat des fermetures d'coles, des infrastructures endommages, des dplacements d'lves et un absentisme des enseignants. Selon le Cluster Education, en avril 2022, 1 731 coles taient fermes et 519 300 enfants dscolariss cause de ces fermetures. Durant les annes scolaires 2018-2019 et 2019-2020, les lves de l'enseignement fondamental et secondaire n'ont eu que quatre mois de cours. Ces situations ne favorisent pas les capacits d'action des jeunes et des adolescents, d'o leur insuffisance d'agentivit. C'est dans ce contexte que nous avons cherch comprendre, dans le cadre du Projet de recherche participative sur l'ducation et l'agentivit au Mali ou Participatory Research on Education and Agency in Mali (PREAM), si les jeunes ont les capacits de se prendre en charge en situation de conflit. L'tude vise donc savoir s'il existe une relation entre l'agentivit des adolescents et leur exprience de l'enseignement fondamental 1 dans les contextes de conflit des rgions de Mopti et de Sgou. Ce projet de recherche, qui doit prendre fin en 2023, a t lanc par
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".