L’intervention psychosociale par la nature et l’aventure auprès d’élèves vivant des difficultés : un levier de transformation de la forme scolaire au sein d’une équipe d’intervenants
Bibliographic record
Abstract
La situation des élèves handicapés et en difficulté d’adaptation et d’apprentissage (EHDAA) demeure précaire au Québec. Souhaitant les aider, une équipe d’intervenants scolaires du secondaire a interpellé des chercheurs et une compagnie spécialisée en intervention par la nature et l’aventure (IPNA). Est ainsi né un projet de recherche-action-formation visant à soutenir les élèves dans le développement de leurs habiletés de régulation émotionnelles et comportementales par une programmation d’activités de nature et d’aventure, et l’équipe scolaire dans leurs interventions par des rencontres d’accompagnement. L’analyse des données a permis de dégager des changements dans les rapports des intervenants à certains éléments de la forme scolaire. Ces derniers en sont venus à modifier la perception qu’ils avaient de leurs élèves, les découvrant ouverts et capables plutôt que revêches et limités, à se centrer plus sur leur développement global que sur l’atteinte de normes, à intervenir davantage dans une optique d’accompagnement que de contrôle, et enfin à transformer le rapport à l’élève plutôt vertical en relation plus humaine et horizontale. Ces constats sont discutés au regard des apports de l’IPNA en tant que vecteur probable et possible de transformation de la forme scolaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".