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Record W4388194702 · doi:10.1055/s-0041-1723302

Patientenberichte aus ADAURA: HRQol Daten zu Osimertinib als adjuvante Therapie bei Patienten mit reseziertem EGFR-mutiertem (EGFRm) NSCLC

2021· article· de· W4388194702 on OpenAlexaff
Walburga Engel-Riedel, Margarita Majem, Jonathan W. Goldman, C Grohé, Thomas John, К. К. Лактионов, Shin Kim, Terufumi Kato, Hữu Vĩnh Vũ, Shun Lü, K Lee, Charuwan Akewanlop, Chong‐Jen Yu, Filippo de Marinis, Laura Bonanno, Manuel Dómine, Frances A. Shepherd, Leilei Zeng, Dhananjay Kulkarni, Nenad Medić, Masahiro Tsuboi, Roy S. Herbst, Yi‐Long Wu, M Wohlleber

Bibliographic record

VenuePneumologie · 2021
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicLung Cancer Treatments and Mutations
Canadian institutionsPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Fundersnot available
KeywordsMedicineOsimertinibInternal medicineCancerEpidermal growth factor receptorErlotinib

Abstract

fetched live from OpenAlex

Einleitung: Die doppelblinde, randomisierte Phase-III-Studie ADAURA bei R0 reseziertem NSCLC im St. IB-IIIA ± adjuvante Chemotherapie zeigte einen statistisch signifikanten und klinisch relevanten Vorteil für das krankheitsfreie Überleben (DFS) mit adj. Osimertinib (OSI) im Vergleich zu PBO (HR: 0,20 [99,12% CI: 0,14, 0,30]; p < 0,0001). Methoden: Patienten wurden 1 : 1 zu OSI 80 mg einmal tgl. oder PBO für bis zu drei Jahre randomisiert. Gemäß Protokoll wurde die HRQoL mit dem Short Form-36 (SF-36) Gesundheitsfragebogen gemessen. Der SF-36 wurde relativ zur US-Gesamtbevölkerung von 2009 (Mittelwert ± SD, 50 ± 10) bewertet, woraus sich T-Scores ergaben (höhere T-Scores bedeuten einen besseren Gesundheitszustand). Hier berichten wir über eine explorative Post-hoc-Analyse der HRQoL in der gesamten Population (N = 682; Stadium IB-IIIA). Ein gemischtes Modell mit wiederholten Messungen (MMRM) wurde verwendet, um die Veränderungen der SF-36-Scores von Studienbeginn bis Woche 96 zu analysieren. Die Zeit bis zur Verschlechterung (TTD) wurde als Zeit von der Randomisierung bis zur ersten bestätigten klinisch bedeutsamen Verschlechterung/Tod definiert. Klinisch bedeutsame Veränderungen auf individueller Ebene (PCS ± 3,8 Punkte, MCS ± 4,6 Punkte; TTD-Analysen) und auf Gruppenebene (PCS ± 2 Punkte, MCS ± 3 Punkte; MMRM-Analysen) wurden auf der Grundlage von vorgegebenen Definitionen aus dem SF-36-Manual, 3rd Edition, zugeordnet. Datenschnittpunkt: 17/01/2020. Ergebnisse: Die Compliance für das Ausfüllen des SF-36 Gesundheitsfragebogens war hoch (≥ 85%) über alle Besuche in beiden Armen. Die PCS- und MCS-Basisscores waren in den OSI- und PBO-Armen vergleichbar (Bereich 46 – 47); die Scores in beiden Armen waren nur geringfügig niedriger als die mittleren Scores in der Allgemeinbevölkerung (0,3 – 0,4 SD unter dem normativen Mittelwert [50]). Die PCS/MCS-Scores stiegen von Studienbeginn bis Woche 96 um 1,13/1,34 für OSI und 2,31/2,68 für PBO, wobei es keine klinisch bedeutsamen Unterschiede zwischen den Studienarmen gab (PCS − 1,18 [95% CI: − 2,02, − 0,34]; MCS − 1,34 [95% CI: − 2,40, − 0,28]). Es gab keine Unterschiede in der TTD von PCS (HR: 1,17 [95% CI: 0,82, 1,67]) oder MCS (HR: 0,98 [95% C: 0,70, 1,39]) zwischen OSI und PBO. Schlussfolgerung: Die HRQoL wurde während der OSI-Behandlung beibehalten. Publication History Article published online: 30 April 2021 © 2021. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.034
metaresearch head score (Gemma)0.028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.034
Threshold uncertainty score0.178

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0340.028
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.004
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.332
Teacher spread0.294 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2021
Admission routes1
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