FIGURAÇÕES DO TRABALHO NO CINEMA DE FICÇÃO BRASILEIRO DO SÉCULO XXI: PERMANÊNCIAS E ATUALIZAÇÕES
Bibliographic record
Abstract
Agradecimentos À querida professora Vera Follain de Figueiredo, orientadora dessa pesquisa, a quem sou profunda admiradora do trabalho.Aos professores Tatiana Siciliano e Marcio Serelle, agradeço as importantes contribuições na banca de qualificação desta pesquisa.Aos professores que aceitaram também participar da banca da defesa dessa pesquisa, Eduardo Miranda, Felipe Muanis, Bruna Aucar e Lucas Gamonal, cujas presenças enriquecem o debate e engradecem os resultados dessa pesquisa.A toda a estrutura proporcionada pela PUC-Rio e em especial à Marise, Juliana e aos demais trabalhadores da secretaria do Programa de Pós-Graduação em Comunicação da PUC-Rio por todo o suporte e atenção que tornaram mais fácil e leve nossa passagem pela pós-graduação.Lembro com muita gratidão das palavras carinhosas de Marise buscando me tranquilizar quando a encontrei pela primeira vez na saída da entrevista do processo seletivo para o doutorado.Agradeço também aos professores que participarem da minha caminhada durante o mestrado na UFJF, em especial à professora Cláudia Thomé, que foi minha orientadora, e ao professor Fred Góes, que esteve na banca da defesa da dissertação e ainda redigiu a carta de recomendação que apresentei no processo seletivo do doutorado.Aos professores da graduação em Turismo que me incentivaram a seguir na carreira acadêmica e aos estudantes dos quais eu já fui professora.Eu amo esta profissão e me comprometo a retribuir a oportunidade de ter encontrado este amor com todo o empenho e dedicação que eu puder.Aos meus pais, minhas referências, a que sou grata pela vida, pelos ensinamentos, pelos exemplos.Em especial, agradeço à minha mãe por tudo o que é e por todo o cuidado, o amor e orações que foram fundamentais para que eu chegasse até aqui.Às minhas irmãs, Rafaela e Gabriela, pela amizade cultivada.Ao Pablo, meu grande companheiro, que sempre me incentivou e a quem admiro e agradeço por estar ao meu lado nessa jornada bonita que construímos.À Kerley, por me ajudar a superar as inseguranças que por um bom tempo me impediram de fruir de uma maneira positiva de todo o processo de pesquisa e escrita desta tese e por me ajudar a reconhecer o caminho que eu já havia trilhado e as possibilidades de tudo o que eu ainda podia e posso fazer.À minha colega de doutorado Paola, que, também sendo uma estrangeira à PUC e ao Rio de Janeiro, foi companheira de muitos cafés em que dividimos dificuldades, elogios às aulas com os professores brilhantes que tivemos e também várias alegrias.Às minhas amigas
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".