Bibliographic record
Abstract
Faits d'actualité/Current Events par Rémi Moreau I. Quelques chiffres préliminaires sur les catastrophes naturelles de 2005 assumées par l'industrie américaine des assurancesLes assureurs américains ont dû débourser environ 920 millions de dollars pour l'ensemble des catastrophes naturelles du second tri mestre, un chiffre qui se compare avantageusement au 2,3 milliards de dollars versé au second trimestre de 2004, au 5,1 milliards de dollars du second trimestre de 2003 et au 6,2 milliards de dollars du second trimestre de 2001.Au total, pour la première moitié de 2005, les assureurs américains devraient débourser quelque 3 milliards de dollars, dans la foulée d'une douzaine de catastrophes naturelles qui se sont manifestées dans 37 États.Le troisième trimestre, marqué jusqu'à présent par quatre grands ouragans tropicaux, risque de faire mal.Dennis, Emily, Katrina et Rita devraient engendrer des pertes largement supérieures au trimes tre précédent.Rappelons que l'ouragan Dennis, de catégorie 3, le premier de la série des grands ouragans tropicaux, qui s'est manifesté vers le 10 juillet, a tué 44 personnes en Haïti, 16 à Cuba, une en Jamaïque, 7 en Floride et une dans le Mississippi.L'ouragan a provoqué des dom mages évalués à quelque 950 millions de dollars.L'ouragan Emily, de catégorie 4, qui frappait le Mexique le 17 juillet la frontière texane américaine le 20 juillet, a épargné les assureurs, puisque les dommages assurés s'élèveraient, selon certai nes estimations initiales, à environ à 400 millions de dollars dans le Yucatan et 200 millions de dollars au Mexique.Auparavant, en Jamaïque, quatre morts ont été imputés à l'ouragan.Et deux pilotes d'hélicoptères ont péri en tentant d'évacuer une plate-forme pétro lière, au large du Mexique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.018 | 0.043 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.006 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".