UPAYA PENGEMBANGAN WISATA MELALUI PEMBUATAN PAPAN PETUNJUK ARAH DAN PETA SEBAGAI FASILITAS PENUNJANG DESTINASI WISATA DESA LABUHAN HAJI
Bibliographic record
Abstract
Desa Labuhan Haji memiliki potensi destinasi wisata. Pantai Labuhan Haji memiliki daya tarik wisata karena di sekitar pantai Labuhan Haji tidak hanya memberikan pemandangan yang indah tetapi terdapat sebagian besar penjual ikan bakar, warung-warung makanan dan cafe-cafe yang dikelola oleh investor. Permasalahan yang terdapat pada destinasi wisata pantai Labuhan Haji yaitu tidak meiliki akses penanda atau petunjuk arah menuju lokasi wisata yang ada di Labuhan Haji terutama bagi pengunjung baru yang ke daerah tersebut. Papan petunjuk arah dan bulletin board sangat penting untuk menunjukkan arah dan lokasi di suatu wilayah destinasi wisata, sebagai petunjuk lokasi wisata. Tidak adanya papan petunjuk arah dan bulletin board menyebabkan sulitnya menemukan lokasi destinasi wisata di desa Labuhan Haji. Kegiatan Kuliah Kerja Nyata Pemberdayaan Masyarakat Desa ini bertujuan untuk mendesain, membuat, dan memasang papan petunjuk arah dan bulletin board. Kontruksi papan petunjuk arah dan bulletin board terdiri dari tiang, papan plat, tulisan dan banner. Tiang didesain terbuat dari besi setinggi 2,5 meter. Papan petunjuk arah didesain berukuran panjang 60cm, lebar 12 cm, dan ketebalan 0,8 mm, yang terbuat dari besi plat. Tulisan didesain dengan software komputer dan dibuat dengan metode cutting lalu diberi pilox berwarna putih. Sedangkan bulletin board didesain terbuat dari besi setinggi 3 meter dan papan plat didesain berukuran panjang 100 cm, lebar 70 cm, dan ketebalan 0,8 mm. Tiang besi dan papan plat dilas menjadi satu bagian dengan bentuk panah. Pengerjaan papan petunjuk arah dan bulletin board meliputi pemotongan, pengelasan, pengamplasan, pengecatan, penempelan tulisan, penyemprotan pilox, pelepasan sisa penulisan, penggalian dan pemasangan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.088 | 0.021 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".