MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4388736625 · doi:10.5604/01.3001.0053.9584

The Rule of Law Messages of the Anglo-Saxon Identification Procedures in Criminal Cases

2023· article· pl· W4388736625 on OpenAlexaboutno aff
Csaba Fenyvesi

Bibliographic record

VenueInternal Security · 2023
Typearticle
Languagepl
FieldSocial Sciences
TopicJury Decision Making Processes
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLawHumanitiesCriminal justicePolitical scienceLegislatorCriminal lawCartographyPhilosophyGeographyLegislation

Abstract

fetched live from OpenAlex

The study shows the most frequent causes of justizmord (miscarriage of justice) cases in Hungary and in the USA. The reader can see mistakes of identity parade (line-up, recognition) method, which can result in a tragic outcome. The author analyses the sources of criminal tactical and criminal technical major errors trough a few real Hungarian criminal cases. He has researched legal and tactical rules of American, Canadian and British identity process. Lastly, the writer suggests modification of legal rules (“de lege ferenda”) for lawmakers and a few preventive methods, tactics for law enforcers (police officers, custom officers, detectives), and criminalists as wellStreszczenieW artykule przedstawiono najczęstsze przyczyny pomyłek sądowych na Węgrzech i w USA. Autor prezentuje błędy w metodzie identyfikacji (ustawienie, rozpoznanie), które mogą prowadzić do tragicznych skutków. Autor analizuje przyczyny kryminalnych błędów taktycznych i technicznych na podstawie kilku rzeczywistych węgierskich spraw karnych. Analizie poddano prawne i taktyczne zasady amerykańskiego, kanadyjskiego i brytyjskiego procesu identyfikacji. Ostatecznie autor sugeruje modyfikację zasad prawnych („de lege ferenda”) dla legislatorów oraz proponuje wprowadzenie kilku metod taktycznych i prewencyjnych dla funkcjonariuszy organów ścigania (policjantów, celników, detektywów) oraz ekspertów kryminalistykiResumenEl estudio revela las causas más comunes de los errores judiciales en Hungría y Estados Unidos. El lector puede ver que los errores en el método de la rueda de reconocimiento (composición, reconocimiento) son los principales factores de resultados indeseables. El autor analiza las causas de los errores penales tácticos y técnicos utilizando el ejemplo de varios casos penales húngaros. En este sentido, examina los principios jurídicos y tácticos del proceso de identificación estadounidense, canadiense y británico. Por último, el autor sugiere la modificación de los principios jurídicos (“de lege ferenda”) para los legisladores y varios métodos preventivos, tácticos para las fuerzas de seguridad (policías, aduaneros, detectives), así como para los científicos forensesZusammenfassungDie vorliegende Studie stellt die häufigsten Ursachen von Justizirrtümern in Ungarn und in den USA dar. Der Leser kann sich mit den Fehlern in der Methode der Identifizierung (Einstellung, Erkennung) bekannt machen, die zu einem tragischen Ergebnis führen können. Der Autor analysiert die Ursachen für kriminelle und technische Taktikfehler anhand einiger tatsächlicher ungarischen Kriminalfälle. Er untersucht die rechtlichen und taktischen Grundsätze des amerikanischen, kanadischen und britischen Identifizierungsverfahrens. Schließlich schlägt der Autor die Modifikation der Rechtsgrundsätze (‚de lege ferenda’) für Gesetzgeber und einige präventive Methoden und Taktiken für Strafverfolgungsbeamte (Polizei-, Zoll- und Detektivbeamte) sowie forensische Wissenschaftler vorРезюмеВ статье представлены наиболее распространенные причины судебных ошибок в Венгрии и США. Автор рассматривает ошибки по методике идентификации (способ предъявления, опознание), которые могут привести к заведомо негативным последствиям. На примере нескольких венгерских уголовных дел автор анализирует причины тактико-технических ошибок криминалистов. Анализируются правовые и тактические принципы американского, канадского и британского процесса опознания. В заключение автор предлагает изменить правовые принципы (‘de lege ferenda’) для законодателей и htrjvtyletn ввести ряд тактических и профилактических методов для сотрудников правоохранительных органов (полицейских, таможенников, детективов) и экспертов-криминалистов

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.011
Threshold uncertainty score0.022

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.019
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.045
GPT teacher head0.374
Teacher spread0.329 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueInternal SecuritySame topicJury Decision Making ProcessesFrench-language works237,207