Older Women and Political Agency: A Scoping Review of the Literature
Bibliographic record
Abstract
La agencia política de las mujeres adultas mayores ha sido escasamente explorada en la literatura científica. En general, este grupo suele ser investigado desde las características del envejecimiento —deterioro, fragilidad, procesos adaptativos— o desde aquellas dimensiones donde su capacidad de agencia aminora los síntomas del envejecer. No obstante, el carácter político e implicativo de sus prácticas suele ser ignorado. Este estudio describe el abordaje de las conceptualizaciones existentes en torno a las mujeres adultas mayores y agencia política desde la producción académica entre los años 1975-2020, que identifica temas clave, las dimensiones desarrolladas, así como los desafíos futuros. Realizamos esta revisión exploratoria, que sigue las orientaciones PRISMA-ScR y la propuesta metodológica de Arksey y O'Malley (2005). Sesenta y cinco artículos fueron incluidos en la revisión y se realizó un análisis de contenido temático del corpus seleccionado. Un 75 % de los artículos incorporaron métodos cualitativos y se concentraron en páses como Canadá, Estados Unidos y el Reino Unido. Se identificaron diversas formas para abordar la agencia política, donde destacaron la participación comunitaria, el activismo y las trayectorias de afrontamiento y resiliencia. Las mujeres mayores desarrollan estrategias específicas para enfrentar las transiciones vitales, donde el carácter colectivo y relacional de los procesos de agenciamiento son centrales. La agencia política se realiza en diferentes espacios contextuales; su incidencia destaca tanto a nivel público-social, como a nivel doméstico. La descripción situada de los procesos de agenciamiento político de las mujeres mayores puede orientar y redefinir las acciones públicas, de cara a un mayor reconocimiento de sus experiencias, acciones y contribuciones.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.017 | 0.057 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.023 | 0.026 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".