Le français et la langue ivoirienne : un système de diversité intralinguistique rapproché
Bibliographic record
Abstract
Résumé : La Côte d’Ivoire, comme la plupart des pays Africains qui ont accédé à l’indépendance dans les années 1960, a choisi le Français comme la seule langue officielle. La langue française est transmise naturellement au pays par la colonisation, donc elle est parallèlement adoptée logiquement et pragmatiquement, au moment où il n’existait pas de modèle unique, juste de combinaisons possibles, limitées et concurrencée par les langues ethniques purement africaines. Il ressort de cette réalité, que le Français est partiellement sectionné entre le parler et l’usage officielle, ce qui fait du français qui est parlé or de la France, en pays Africains comme le Cote d’ivoire, l’objet d’étude dans cet article, une langue parlée à l’africaine, tout comme le français du Canada qui est parlé à la Canadienne. Cette discussion remet en question l’intercompréhension francophone dans ce système intralinguistique, plus précisément voire les jeux et les solutions qu’inventé le peuple Ivoirien qui ne l’ont pas empêché pour autant la reconnaissance du Français comme une langue officielle, enfin pratiquement investi au milieu d’une diversité linguistique repérant plusieurs Français parlés dans le pays, et soulignant en gras les langues maternelles prises jusque-là à la légère. Mots-clés : Ethnie, Parlers, Français, système intralinguistique, langue maternelle
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".