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Vivências das famílias de crianças e adolescentes com incongruência de gênero reveladas por meio de consultas de enfermagem

2021· dissertation· pt· W4388853060 on OpenAlexaboutno aff
Paula Fernanda Lopes

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldHealth Professions
TopicMale Reproductive Health Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMental healthPsychologyPsychological interventionIntervention (counseling)Vulnerability (computing)PopulationNursingClinical psychologyMedicinePsychiatry

Abstract

fetched live from OpenAlex

A ata de defesa com as respectivas assinaturas dos membros da banca examinadora encontra-se no SIGA/Sistema de Fluxo de Dissertação/Tese e na Secretaria de Pósgraduação em Enfermagem.Data: 13/08/2021 DEDICATÓRIA Anteriormente, em minha cabeça, as únicas certezas que eu poderia ter sobre mim eram meu nome e meu gênero.Não é isso que sempre perguntam em todo questionário e eu respondo sem titubear?Ao menos era o que eu pensava.Então conheci aquelas crianças e adolescentes.Me lembrei do quão difícil pode ser essa fase: mudanças corporais, expectativas, relacionamentos sociais... Agora, adicione a esse turbilhão de sentimentos mais um: se sentir presa em um corpo que não é compatível com a sua identidade.Como entender essa situação?Nesse momento olhei para o lado e encontrei na feição dos familiares essa mesma sensação, porém, assim como eu, tentavam se manter firmes e não demonstrar a incerteza na frente daqueles por quem são responsáveis.Então, por que não nos reunirmos e nos ajudarmos?E assim surgiu a ideia de conhecer as vivências dessas famílias a fim de ajudar ambas as partes: eu, como enfermeira e pesquisadora, aprenderia um caminho para oferecer um cuidado com ética e empatia, que devolveria um ambiente seguro para essas pessoas exporem seus sentimentos e dividir suas angústias.Conviver com essas pessoas foi uma das maiores experiências de crescimento pessoal, profissional e acadêmico que já tive.Por esses e outros motivos, essa tese é dedicada a elas, que me ensinaram tanto e, acima de tudo, que amor não tem gênero.Da mesma forma, dedico à minha família, minha rede de apoio, que nunca me deixou desistir, apesar das insistências de minhas inseguranças, principalmente ao meu marido André que esteve sempre ao meu lado, principalmente nos tantos episódios de crise ao longo desses 4 anos.AGRADECIMENTOS À minha orientadora, Vanessa Pellegrino Toledo, que me apresentou a esse mundo novo.Porém, chamá-la por "orientadora" reduziria muito a relação que desenvolvemos.Obrigada por meu guiar até aqui, por ser meu exemplo de posicionamento, por entender minhas angústias e por me fazer querer sempre dar o meu melhor.Acima de tudo, obrigada pela parceria e pela cumplicidade ao longo desses anos.À toda equipe do Ambulatório de Gênero e Sexualidades da Unicamp por me acolher, me incentivar e me apoiar no desenvolvimento desse estudo.Mais do que tudo, o maior exemplo de trabalho em equipe multidisciplinar que já experienciei em minha carreira.Em especial, agradeço ao Professor Paulo Dalgalarrondo, coordenador do ambulatório, por aceitar fazer parte da banca examinadora, compartilhar toda sua sabedoria e me fazer sentir parte de uma equipe tão especial.Aos professores Anderson da Silva Rosa, Circéa Amália Ribeiro e Luciana de Lione Melo, membros da banca examinadora, meu agradecimento pelo interesse e disponibilidade de compartilhar seus conhecimentos e por colaboraram de forma tão importante para alguns insights dessa tese.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.024
Threshold uncertainty score0.048

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.016
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.092
GPT teacher head0.466
Teacher spread0.373 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

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