« McKenna golfera pour aider à l'alphabétisation » : le traitement médiatique de la littératie en Acadie : un exemple de dépolitisation discursive d'une question sociale
Bibliographic record
Abstract
S’intégrant au sein d’une recherche plus vaste sur les discours, les représentations et les \nvécus entourant l’alphabétisation en Acadie, ce texte propose de mettre en lumière l’une des caractéristiques \nles plus saillantes du traitement médiatique (et plus largement public) de cette question : \nsa dépolitisation discursive. De fait, la question de l’alphabétisation telle qu’elle est envisagée par \nles principaux médias acadiens est marquée, depuis son apparition à la fin des années 1980, par des \nmotifs discursifs récurrents et interreliés qui concourent à la dépolitisation de la question, à savoir : \nun diagnostic consensuel sur la gravité de la situation, un examen médicalisant des causes et des \nconséquences, une réponse sociale essentiellement fondée sur des actions caritatives et enfin un \ndiscours qui pose la littératie non pas comme une habileté sociale mais comme un élément de bien-être \nindividuel et collectif.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".