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MELHORIA DA EDUCAÇÃO: ENFOQUES E DESAFIOS NA ADMINISTRAÇÃO DA EXCELÊNCIA EM INSTITUIÇÕES DE ENSINO

2023· article· pt· W4389246527 on OpenAlexaff
Silvana Maria Aparecida Viana Santos, Allysson Barbosa Fernandes, Aylla Lorena Gomes Lôbo Palma, Claudia Kreuzberg da Silva, Jônathas dos Santos Carretero, Josiane Portela De Oliveira, Monique Bolonha das Neves Meroto, Sibele Selvina de Oliveira Rodrigues Moniz

Bibliographic record

VenueRevista Foco · 2023
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicEducation Pedagogy and Practices
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePedagogySociologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

O artigo explora a relevância da qualidade na educação, conceituando-a como um constructo multifacetado que transcende a mera transmissão de conhecimento. O objetivo geral da pesquisa é aprofundar a compreensão desse conceito e investigar estratégias e práticas que contribuem para sua promoção no âmbito das instituições de ensino. Para alcançar tal finalidade, o estudo se desdobra em objetivos específicos, os quais incluem a análise das diversas dimensões da qualidade na educação e a avaliação de seus impactos no processo educacional. Além disso, o artigo exemplifica como os princípios de qualidade podem ser aplicados à gestão e às atividades pedagógicas de uma instituição escolar. A metodologia empregada baseia-se em uma pesquisa qualitativa de revisão bibliográfica, desempenhando um papel fundamental na exploração e contextualização das estratégias que visam promover a qualidade na educação. A partir da revisão da literatura e das características identificadas, o artigo oferece recomendações práticas e concretas que podem ser implementadas para aprimorar a qualidade na gestão e nas atividades pedagógicas das instituições de ensino. O estudo busca enriquecer o debate sobre a qualidade na educação, fornecendo insights e diretrizes passíveis de aplicação por instituições educacionais em busca da excelência no processo de ensino e aprendizagem. A qualidade na educação está intrinsecamente associada ao desenvolvimento acadêmico, social e pessoal dos alunos, à formação e capacitação dos educadores, à infraestrutura escolar, à participação ativa dos pais e à adaptação às transformações no contexto educacional. Logo, podemos inferir que promover a qualidade na educação requer uma abordagem holística e cuidadosamente planejada, que leve em consideração todos esses elementos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.546
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.157
GPT teacher head0.454
Teacher spread0.297 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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