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Record W4389256758 · doi:10.4000/culturemusees.10504

La dialectique entreprises-musées dans des territoires en reconversion. Le cas du textile roannais

2023· article· fr· W4389256758 on OpenAlex
Jacques Poisat

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueCulture & Musées · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Pourquoi et comment des musées et des entreprises parviennent-ils à collaborer alors qu’ils poursuivent des objectifs fondamentalement différents, voire contradictoires : créer de la valeur d’utilité sociale pour les premiers, produire de la valeur économique pour les secondes. Les travaux que nous menons depuis 1980 sur les conditions de valorisation, tant économique que symbolique, du textile roannais ainsi qu’une enquête qualitative conduite en 2022 auprès d’une vingtaine de responsables de musées, d’élus et de dirigeants d’entreprise ont permis d’éclairer les formes et les enjeux des partenariats entre musées et entreprises dans ce territoire. L’exemple du textile roannais montre que des entités aussi différentes peuvent se rejoindre dans l’usage du patrimoine comme ressource. Valoriser l’image du textile made in France et sauvegarder des savoir-faire sont vécus comme des enjeux communs. Musées et entreprises trouvent ainsi des raisons objectives de négocier des partenariats et de résoudre en partie la dialectique musées-entreprises. Encore faut-il que les différentes parties prenantes (dirigeants, salariés et retraités d’entreprise, professionnels et bénévoles de la culture et du tourisme, collectivités locales et établissements publics de coopération intercommunale) parviennent à mobiliser l’intelligence collective territoriale pour coordonner leurs actions.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.457
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.258
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it