MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4389275953 · doi:10.4000/champpenal.14733

La confiance entre détenus et ses implications pour l’expérience carcérale à l’échelle individuelle

2023· article· fr· W4389275953 on OpenAlexaffabout
Fanny Mignon, Anne-Marie Nolet, Rémi Boivin

Bibliographic record

VenueChamp pénal · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCrime Patterns and Interventions
Canadian institutionsUniversité de MonctonUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePsychologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Face aux défis qu’impose la vie en milieu carcéral, le développement de relations entre détenus est parfois perçu comme une stratégie d’adaptation afin de pallier les difficultés du quotidien. Dans ce contexte, nous proposons d’explorer l’intérêt des liens de confiance entre détenus, une avenue qui a pour le moment été peu explorée en raison de leur rareté dans ce contexte et des règles institutionnelles qui découragent leur développement. Le réseau de confiance de 59 individus avec leurs codétenus a été examiné à l’aide de mesures sociométriques. Les participants étaient répartis dans 14 secteurs de 2 établissements carcéraux provinciaux situés à Montréal (Québec), réservés à une population adulte masculine. Après avoir caractérisé la rareté des réseaux étudiés et la place que prennent les biais relationnels, des tests quantitatifs déterminent si la confiance est reliée aux conflits, aux problèmes relationnels et aux perceptions du climat de groupe tels qu’évalués par les participants. Les résultats indiquent que les relations de confiance n’entrainent pas davantage d’implication dans des conflits ou d’autres problèmes relationnels. En revanche, la confiance est liée au climat de groupe ressenti, car elle améliore notamment les sentiments de cohésion et de sécurité. Les implications pour la compréhension de la vie en détention sont discutées.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.298
Threshold uncertainty score0.997

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.074
GPT teacher head0.381
Teacher spread0.307 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes2
Has abstractyes

Explore more

Same venueChamp pénalSame topicCrime Patterns and InterventionsFrench-language works237,207