THE VALUE OF ULTRASONIC STUDY USED AS A COMPONENT OF THE MCGILL THYROID NODULE SCORE+ (MTNS)
Bibliographic record
Abstract
ЗНАЧЕНИЕ УЛЬТРАЗВУКОВОГО ИССЛЕДОВАНИЯ, ПРИМЕНЯЕМОГО В СОСТАВЕ ШКАЛЫ McGill THYROID NODULE SCORE+ (MTNS)Тимофеева Л.А.1,2 , Александров Ю.К. 3 , Степанов В.Г.1,2 1 -ФГБОУ ВО «Чувашский государственный университет им.И.Н.Ульянова».г.Чебоксары, Россия. 2 -АУ «Республиканский клинический онкологический диспансер» МЗ Чувашской Республики.г.Чебоксары, Россия.3 -ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет».г.Ярославль, Россия.ель исследования.Оценить влияние данных ультразвукового исследования (УЗИ) на общую оценку очаговой патологии щитовидной железы при применении балльной шкалы McGill Thyroid Nodule Score+.Материалы и методы.Проанализированы данные историй болезни 211 пациентов с узловыми образованиями щитовидной железы (ЩЖ) различного морфологического строения: доброкачественные неопухолевые заболевания щитовидной железы (1-я группа) -91 случай, доброкачественные опухоли щитовидной железы (2-я группа) -60 случаев, рак щитовидной железы (3-я группа) -60 случаев.Всем пациентам перед операцией выполняли УЗИ органов шеи, включая щитовидную железу.Применялся стандартный протокол УЗИ, включающий в себя В-режим, цветовое допплеровское картирование и энергетический допплер.Критериями отбора в исследование было наличие в историях болезней данных, необходимых для проведения балльной оценки в рамках шкалы McGill Thyroid Nodule Score+.По итогам учитывались 19 параметров (4 параметрических и 15 непараметрических), в том числе 7 ультразвуковых признаков.Полученные результаты.В результате исследования по критериям адаптированной шкалы McGill Thyroid Nodule Score пациенты с узловым зобом «набрали» от 2 до 11 баллов.У пациентов с аденомами щитовидной железы разброс показателей был от 4 до 28 баллов.В группе больных раком щитовидной железы показатели были от 12 до 31 балла.При фолликулярном коллоидном зобе при выборе тактики основное значение имели клинические и лабораторные признаки (наиболее значимыми были размеры ( Кендалла = 0,418602; p-value = 0,000000) и пальпируемость крупных узлов ( Кендалла = 0,452689; p-value = 0,000000).При опухолях (аденомы и рак) щитовидной железы приоритетными были данные УЗИ и цитологического исследования (атипия - Кендалла = 0,547138; p-value = 0,000000).Ультразвуковые критерии в группах пациентов с различной морфологией имели различные параметры, наибольшей значимостью обладали признаки «эхогенность» ( Кендалла = -0,406347; pvalue = 0,000004), «высота» > «ширины» ( Кендалла = 0,404337; p-value = 0,000005) и «кальцификация» ( Кендалла = 0,342115; p-value = 0,000112).Обсуждение.Диагностика очаговых образований щитовидной железы представляет собой задачу со многими составляющими.Комплексная полипараметрическая Шкала McGill Thyroid Nodule Score, включающая УЗИ, является оптимальным решением задачи.Ультразвуковые признаки обладают различной высокой значимостью в зависимости от морфологического варианта патологии щитовидной железы.В частности, признак «кальцификация» и его градации имеют различную интерпретацию в зависимости от характера патологии.В диагностике опухолей щитовидной железы большее значение имеют данные УЗИ и морфологического исследования, а клинические признаки отходят на второй план.При диагностике рака щитовидной железы одними из наиболее значимых являются ультразвуковые признаки «высота» > «ширины» и «микрокальцификаты», обладающие высоким диагностическим весом.Заключение.Шкала McGill Thyroid Nodule Score отличается от узкопрофильных систем TI-RADS и Bethesda широтой охвата большого числа данных, дополняющих друг друга.Значение ультразвуковых признаков в шкале имеет различный диагностический вес при различной очаговой патологии щитовидной железы.Их присутствие в коллоидных узлах и опухолях различной степени злокачественности заставляет взвешенно подходить к их оценке.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".