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Impacto das práticas de atenção plena (mindfulness) no desempenho e satisfação no trabalho: revisão sistemática

2023· article· pt· W4389419960 on OpenAlexaff
João Matheus Barcelos da Silva, Cecília Faccenda Pivoto, Manoela Ziebell de Oliveira

Bibliographic record

VenuePsicologia Argumento · 2023
Typearticle
Languagept
FieldComputer Science
TopicHealthcare during COVID-19 Pandemic
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsMindfulnessPsychologyScopusPsycINFOClinical psychologyMEDLINEPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

O presente estudo analisou, por meio de uma revisão sistemática da literatura, o impacto das práticas de atenção plena (mindfulness) no desempenho e satisfação do trabalho, caracterizando-as e identificando os instrumentos utilizados para avaliar seus resultados. A busca realizada nas bases de dados PubMed, PsycINFO, Web of Science e Scopus retornou 118 materiais. Após a aplicação dos critérios de inclusão (artigos disponíveis na íntegra, escritos em português, inglês ou espanhol, publicados em periódicos revisados por pares e que investigam a relação entre mindfulness, satisfação no trabalho e/ou desempenho no trabalho), nove foram selecionados para análise integral, e oito artigos compuseram a amostra final. As questões norteadoras abordaram a relação das práticas de mindfulness com a satisfação no trabalho e a maneira como as práticas de mindfulness influenciam os contextos de trabalho. Os materiais analisados evidenciaram uma relação positiva entre práticas de atenção plena, satisfação e desempenho no trabalho, resiliência e bem-estar dos funcionários. Mais especificamente, demonstraram que executar exercícios de mindfulness no local de trabalho pode contribuir para a ampliação da autoconsciência e do estado de alerta dos funcionários, mostrando maior desenvolvimento referente ao foco e a calma no momento presente. A prática de mindfulness contribui para a melhora da autoconsciência, estado de alerta, equilíbrio emocional e físico, concentração, memória, empatia e autoconhecimento. Dessa forma, permite que os indivíduos lidem de forma mais eficaz com os desafios e demandas do ambiente de trabalho, bem como com o estresse, a ruminação e os pensamentos depressivos que podem decorrer desse contexto.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.344
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0040.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.030

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.049
GPT teacher head0.357
Teacher spread0.308 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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