Escuta cidadã com crianças para planejar a cidade: tecnologias de VGI e Geodesign
Bibliographic record
Abstract
O trabalho aborda a mobilidade infantil ativa e apresenta uma das etapas metodológicas no emprego de tecnologia de geoinformação.Aplicou métodos cuja associação geográfica da informação é uma condição, favorecendo que as crianças participantes refletissem sobre os valores positivos e os desafios negativos de circular e vivenciar a cidade, sob a perspectiva territorial.É ilustrada por um estudo de caso de uma das escolas onde as crianças passaram pelas etapas de mapeamento voluntariado VGI (Volunteered Geographic Information), definição de importância de conjunto de variáveis por consulta e identificação de opiniões, cocriação de ideias por Geodesign, oficina artística de desenho.A partir das opiniões das crianças sobre as variáveis de maior importância, o corpo técnico da pesquisa elaborou mapas síntese, com o uso de geoprocessamento, com base na Análise de Multicritérios para apresentar a distribuição hierárquica de áreas de maior potencialidade ou vulnerabilidade à mobilidade ativa e vivenciamento urbano pelas crianças.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.011 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".