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Record W4389787689 · doi:10.37725/mgmt.2023.6050

Le rôle des dynamiques conjointes dans l’évolution des catégories de marchés alternatives. Une approche sociohistorique des musiques indépendantes

2023· article· fr· W4389787689 on OpenAlexfundno aff
Boris Collet, É. Rémy, Baptiste Cléret

Bibliographic record

VenueM n gement · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCultural Industries and Urban Development
Canadian institutionsnot available
FundersConcordia University
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article contribue à la compréhension des processus de catégorisation des marchés alternatifs. Plus spécifiquement, il analyse l’évolution de la catégorie des musiques indépendantes qui se caractérise comme catégorie floue par son instabilité et comme catégorie alternative par les rapports de force qu’elle entretient avec la catégorie dominante de la musique mainstream. À partir d’une approche sociohistorique, nous montrons comment les dynamiques externes telles que les jeux de frontières d’une part et les dynamiques internes telles que les tensions autour des représentations de la catégorie d’autre part, agissent sur la définition et l’évolution de la catégorie de marché des musiques indépendantes. Nos résultats permettent de souligner l’action conjointe de ces dynamiques dans l’émergence et l’évolution des catégories alternatives. Ils mettent en évidence l’intérêt d’examiner simultanément ces multiples dynamiques et leurs relations pour l’étude des catégories de marché. Notre article révèle également les enjeux stratégiques et idéologiques du rapport entre l’alternatif et le mainstream qui constitue un élément clé de la structuration et de l’évolution de nombreux autres secteurs

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.294
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.005
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.061
GPT teacher head0.302
Teacher spread0.241 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2023
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