PROSELITISMO RELIGIOSO: LIBERDADE DE EXPRESSÃO OU UMA VIA DE PROPAGAÇÃO DO DISCURSO DE ÓDIO
Bibliographic record
Abstract
Este artigo buscou analisar os limites entre o discurso de liberdade religiosa e o discurso de ódio, trazendo um panorama específico sobre o proselitismo religioso e a homofobia, explorando os impactos e implicações sociais dessa conexão, pontuando em seu último capítulo, um estudo de caso cuja repercussão transpôs a barreira nacional, dada a projeção trazida pela internet, protagonizado pelo pastor André Valadão, no qual se percebe que o discurso proselitista se reveste, por vezes, em liberdade de expressão, apesar de incitar ódio e discriminação. Para tanto, almejou-se, especificamente, estudar como a transmissão da crença que é praticada e difundida a fim de aumentar o número de adeptos pode transpor a barreira do que é legal e assegurado por lei, para influenciar e até mesmo contribuir para a manutenção de preconceitos e discriminação contra pessoas LGBTQIA+, transformando-se em discurso de ódio. No deslinde deste estudo, adotou-se o método dedutivo de pesquisa e as técnicas de revisão bibliográfica e de revisão documental.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".